数字产品界面交互趋势洞察

💰LUI对于数字产品的增益？

-降低使用门槛，专业级向C端普适化转型

用户使用自然语言与数字产品交互，这比通过图形控件（e.g.菜单和图标导航）更直观。降低用户使用门槛，一般性用户也能快速上手专业性工具

-缩短任务执行显性路径，降低页面开发成本

用户可更快获取任务结果，缩短在 GUI 中跳转多个界面的路径。用户只需陈述或键入他们的请求后，在LUI中将直接呈现出最终检索信息或任务结果

-可持续的自动化需求适配，升维客制化体验

随着时间的推移，界面通过机器深度学习、自然语义理解等AI技术，不断了解和适应用户个人偏好，来构建和提供更加个性化的知识图谱、内容推荐

-交互模态多样化，拓宽终端载体选择范围

LUI在屏幕空间有限的情况下（例如在移动设备上）更突出其优势，图像识别、语音识别等实现多模态交互的AI技术使界面图形数量大大减少

📈数字产品界面交互新趋势

-多环节融合组件化

生成内容的界面中，信息架构设计更注重输出内容的「完整性&可追溯性」和「结构清晰性」，信息布局侧重于阅读效率的最大化，将多环节执行的结果融合并结构性输出呈现，且结构中每个部分是独立的、可持续对话的交互组件，常在激发、总结、扩展、等场景应用。

-决策多维可视化

生成决策支持的界面，提供可视、可交互数据分析，通过筛选法、聚类法、标签法为主的数据分析方式，帮助用户处理复杂数据，输出决策支持信息。不同产品特性决定了AI提供决策支持的不同程度与视角。

-个性关联显著化

生成个性化推荐的界面交互，通过分析用户长期以自然对话输入的个人需求，构建定制化的知识图谱，自动抓取用户兴趣范围内的最新信息，持续扩展知识系统，这类输出界面中更强调个性化推荐信息间的关联性、时效性