真正有效的「趋势分析」
趋势数据「得以致用」实践2022 AR趋势图谱
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今年，随着全球AR市场的持续升温，以及对于新交互智能设备的消费期待，头戴式AR/XR眼镜又开始成为创新领域关注热点。
作为创新设计的引领者，艾体验AIUX持续不断地关注整个AR/XR 领域发展走势，不仅纵览了已有产品现状、市场趋势和技术能力外，还融合了艾体验AIUX 对产业数字化的创新升级、新智能生活方式及消费场景设计、未来创新交互趋势发展等跨领域的思考与洞察。
本次AR趋势图谱的构建过程，和上次相比有了极大的效能精进，使用2049.net协同白板 作为趋势调研分析的工具，10名不同专业背景的创新专家，共历时600个小时，远程异步地搜集整理了数千条趋势数据，通过「趋势分析」方法模板的四步引导，让创新者们将更多时间聚焦在思考上。
本次发布的「2022 AR趋势图谱」共分为四个部分，共精选300多个思考启发的趋势数据：
1. 行业初识，搜集分析
这部分除了汇总了现有AR资讯、报告及论文的核心资料外，还从行业背景信息、标杆产品交互体验、产业领域应用、生活场景应用、技术引擎能力及商业资本 6个方面结构化地精选出了核心趋势洞察，帮助想要理解AR行业使用者们系统性地构建领域认知。
2-3 假设方向&逻辑架构
能对一件事深入理解，从提出好的启发问题开始。比如：看完第一部分的趋势解析后，使用者可以思考下，为什么是这样，有什么类比的，或是能给自己带来什么启发等等，来帮助创新者调研时聚焦思维，并提出假设方向进行更加深入的洞见分析。
如在2022 AR趋势图谱中，我们示例了3个假设方向： 1）硬件模块的创新如何为眼镜的外观定义带来影响？ 2）直觉式交互的底层逻辑如何融入眼镜产品中？3）视觉界面如何与真实世界更有机地结合？
而第3步的逻辑架构，则是通过MECE分析法，确保不同角色在协同分拆方向的子目标时，能够拉齐认知维度，构建彼此独立，又尽可能穷尽地分析覆盖。这两个步骤在进行趋势分析时，会彼此互相激发，帮助参与趋势分析的创新者们更好地跳出固有思维，找寻调研分析的点。
4. 思考提炼，设计运用
怎样的「趋势分析」才算是真正有效呢？那一定是在后续实践中能够「得以致用」。
（注：对趋势理解后的转化运用，绝对不鼓励直接抄袭利用）
在这次的趋势图谱分析中，示例了艾体验AIUX 在实际运用时，提出的两个可能的讨论主题，比如：如何构建更加适合AR创新设计的流程？如何在AR里面设计一个空间绘画应用的交互？这样便可将第2步和第3步获得的启发，进一步打破原有框架，进行更多维度的趋势启发。
趋势数据如何能被更好地运用？
过去，当我们看到漂亮的图谱，只能保存下来并收藏在文件夹中，真正要运用时，却非常不方便，且缺少数据的逻辑框架。
当使用「2049协同白板」进行趋势分析，并结构化趋势数据后，下一步则可以将其转为趋势卡，系统自动根据标签系统生成知识图谱，并记录不同趋势卡推衍出的新想法，将其系统性地构建为企业的创新数据资产（此为企业版特色功能），帮助团队在不同项目不同阶段，都能有效灵活调用，将过去在企业里只能积压的调研报告，最有价值的利用起来，极大地激活创新思维力。
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